鴎庵

テュルクソイ結成25周年記念コンサート 民族楽器オーケストラ テュルク世界の大いなる遺産 at 県民共済みらいホール

テュルクソイ民俗楽器オーケストラは2016年にテュルク世界の伝統的な歌やメロディを演奏するため設立されたもの。国際テュルク文化機構「テュルクソイ」は1993年に、アゼルバイジャン、カザフスタン、キルギス、ウズベキスタン、トルコ、トルクメニスタンによって設立され、後に北キプロスとロシア連邦内の民俗共和国であるタタルスタン、バシコルトスタン、アルタイ、サハ、トゥヴァ、ハカス、そしてガガウズ自治区（モルドヴァ）が参加したもの。

たまたまTwitterで知ってTHE ORCHESTRA OF SYRIAN MUSICIANS WITH DAMON ALBARN AND GUESTSみたいな感じかも！自分にとって未踏の音楽を聴かせてくれるかも！と期待して馳せ参じたのでした。

で、オーケストラはドンブラ、バス ドンブラ、バーラマ、コムズ、タール、シェルテル、トプシュール、クル コブズ、プリマ コブズ、ケマンチェー、クル クヤク、ケメンチェ、フーチル、ホムス、バヤン/アコーディオン/スルナイ、ジェティゲン/ジャダガン、カーヌーン、ナイ（パンフルート）、バラバン、チョポ チョール、クライ、スブズグ、ドイラ、ナガラ、ダブィルといった民族楽器で構成され、弦と打楽器、笛、そしてパーカスと新たな感性を刺激する音で。

コンサートは楽団の中からソリストや複数人が前に出てきてその人の地域の音楽を時にダンサーを交えながら進む構成。

テュルク語圏、初めて知った地域でしたが、大変に廣いエリアをカヴァーしていて、音楽性も多様。中国風もあればモンゴル、アラビア、黒海、ロシアっぽいのもあって。名うてのミュージシャンたちの音楽に、”此の旋律のルーツはもしかしたらテュルクにあったのかもしれない”なんて思いながらみていました。

ワールドミュージックでもPOPみが薄いというか、半ば楽しめるかの賭けでしたが、凄腕の演奏に加えこのホールの音の良さで素晴らしい音の鳴りになっていて。

さらに楽曲演奏としてもハカスのルスラン・イヴァキンさんなんかホーミーっぽい歌唱をグロウルのように使い、クリーンヴォイスと共に歌ってさながら新時代の民俗ヘヴィメタルのような感覚で、サハのユリャナ・クリヴォシャープキナさんの踊るように弾く口琴の宇宙的な響きと馬や猿、イヌのような動物の鳴き声は圧巻、こいつはやられたなぁ。

Khakas folk musician Ruslan Ivakin | Я-Артист

Yuliyana Krivoshapkina - Юлияна Кривошапкина

こんなに凄いのたったの二千円でみれていいのかwというくらい！この日もアゼルバイジャンとトルクメニスタンの大使が来ていて。国の肝入りの事業なんだろうなぁ◎

このテュルク世界の大いなる遺産inJAPANのツアーはまだ赤坂と目黒の公演があり、パーシモンホールはまだチケットがあるようです。こいつはなかなかのめっけものでしたよ。宝玉のような音をTxikiteo出来ます。もしよろしければ◎

価値基準の変貌こそがヒトのサガか 人間ってナンだ？超AI入門 第7回「恋愛する」

人間が感じる愛情、「好き」「愛おしい」「愛している」。人間は様々な感情を様々な対象に抱く。

好きだと思う感情はどこから？心から？では心ってどこですか？

人間が恋するとは？愛情は何処で感じる？その本質に迫る。

AIと人間は恋が出来るのか？

ヒトはすぐ人間以外に恋する。

人間が感じる愛着や愛情、それは脳波から読み取ることができる。

「好き度」「ストレス」「興味」を満倉靖恵（慶應義塾大学理工学部准教授）のリアルタイム感性取得装置では数値化しグラフに顕わせる。

データは15年かけて、ストレス時などにどんな脳波か取得・分析し、機械型学習と最適化手法で学ばせた。

脳に走る「マイクロボルト（100万分の1ボルト 非常に微量な電気）」が感情によって全く異なり、そのパターンを学習させる。

AI彼氏などを創りたい時に、自分が好いと想ったときの脳波をAIに埋め込むと、AIが「この言葉を言ったらいいんだ/悪いんだ」を学べる。

オキシトシンなどのホルモンと脳波の状態をデータでとると「好きになった瞬間」もみることができる。ナンパ待ちの子もいつかわかるかも。

AIからみると「好きになる」は感情・情動の話で、大脳皮質や海馬で処理した抽象度の高いものというより生物としてかなり昔から創り上げられてきたこと。

感情は電気信号に現れる。それをAIに埋め込むことは可能。でもAIに心の綾がわかる？

人間の感情が複雑になる恋愛、そんな時にAIがお手伝いするというのは野暮か？AIが恋愛相談することもある。千差万別の恋に一定の法則をみつけられるかも？

自由文の入力で恋愛相談がいけるシステムがある。これは大量の質問と回答を学習し、長文生成技術でQ&Aをする。

長文生成技術は、LSTM(Long Short Term Memory)という技術を使う。LSTMはRNN（リカレントニューラルネットワーク）の中の一つ。

RNNは前の言葉へ遡りその成果を利用して次の言葉を解析する手法。膨大な会話データを入力されたAIは例えば「こんにちは」といわれる『挨拶の状態』と分析し「こんにちは」と返す。すると『挨拶が終わった状態』と判断する。そのように話の状況を分析して発話する。

けれどRNNは前の会話を忘れてしまう欠点があり、長期的に記憶を保持することが難しい。そこで出てくるのがLSTM。これはある入力が入った時には忘れるのだけれども、基本はできるだけ覚えておく。『引継ぐかどうか』を入力によって決める。Forget Gateを開かない以外はできるだけ覚える。LSTMが出来たことによって、長文での質問に長文の答えが出せるようになった。

長文の単語の順番を抽象的に覚え、無駄な處は割愛しながら分析できる。長くても文脈をつかまえられる技術を得た。

恋愛の相談ができるAIがあるが、AIと恋はできそうか？

完璧な人よりちょっと抜けたり頓珍漢なことを言う人が好きだが、意表を突かれたりきゅんとすることが再現可能か？

質問と回答の対話関係を学ばせて「天然ボケ」の集団の会話をデータ化できれば、「天然ボケ」もプログラミング可能。

恋愛の鍵となる会話。そもそも会話ってなんだ？

1964年に開発された「イライザ」。この単純な対話システムであってもある程度会話は成立してしまう。

ではどういう会話システムなら人は恋に落ちるだろうか？恋愛はかなり感情が入る。感情と言葉の関係は、人間の脳と人工知能を探ると解かることがある。

脳の仕組みをカナダ・トロントで、AIとの比較から世界的な人工知能開発者ジェフリー・ヒントンが語る。

「人間の脳は最大のニューラルネットワークよりも10万倍から恐らく100万倍の強いつながりがある。もっともっと大きい。現在のニューラルネットワークを脳組織で表すと1粒の塩の大きさしかない。しかし私たちの脳は1リットルもの大きさがある。スケールが違う。それがどれほど重要な事かはわからないが、しかし理由もなしに私たちが大きな脳を持っているとも思えない。

ですからニューラルネットワークが一般知能を備えるにはもっと大きなスケールが必要なのではないかと思う。まだそのような根本的な質問への答えはない。しかし脳は何かが決定的に違っていて機能の仕方も違う。それはスケールかもしれないし学習に別のアルゴリズムを使っているために一般知能を得ることに長けているのかもしれない。

今のところニューラルネットワークは脳とは比べ物にならない」

人間並みに何でもできる汎用AIの開発は長年の夢。その実現のために脳を模倣する研究がされているが、脳の構造は京大で複雑、コンピュータ上で再現するには険しい道のり。

全脳アーキテクチャの研究がされている。AIの登場によって大脳全皮質の機能が分析され、脳全体の機能が露わになってきている。

非常におおざっぱで不正確な表現にはなるが、大脳新皮質がディープラーニングに似た知的処理、大脳基底核が強化学習、そのための報酬を与えるのが情動を司る扁桃体。運動をつかさどる小脳は教師あり学習を行って、ある体の動き方を滑らかになるように会得していく。海馬は短期記憶で反復や計算を行う。

全脳アーキテクチャ：脳の各機能を再現した人工知能。それらを組み合わせて汎用型AIの実現を目指す。

脳は中心の古い脳で本能、外側の新しい脳が知的処理を担当。新しい脳である大脳皮質をディープラーニングの抽象化技術で再現を目指す。古い脳で学習に関わる大脳基底核は成功と失敗を学びながら覚える強化学習、悲しみや歓びなど情動に関わる扁桃体など、古い脳の方が人間の本能に関わるため再現が難しいとされている。

では恋愛はそこでやっているのか。やはり扁桃体がドライヴしている。強化学習も生物として原始的。言葉に関わるのは大脳新皮質と海馬。人間の場合様々な部位が関わっている。海馬や大脳新皮質は分析が比較的容易だが、古い脳の部分は進化の過程で年月をかけて上手にできたものなので、「人間がなぜ感情を持つのか」「なぜ或る時に嬉しくなったり哀しくなるのか」「なぜ人を好きになるのか」は人間が種として獲得してきたことなので、コンピュータでは簡単には処理できない。扁桃体は難しい。

情動の中にも「悲しいけどちょっと嬉しい」とか「怒っているけどちょっと悲しい」とかある。「この言葉は逆の意味」とかもある。

元々は進化で得たものだけれど、人間が文化の中で発露させているものもある。扁桃体は基本的には生存上いいものが嬉しいようにでき悪いものが悲しいようにできていて、AI的に言うと目的関数があるが、恋愛は評価軸自体を変えることが起こりえる。本来それは生物として危険であり、それが故に色んな矛盾が起きたり文化に根差したりする。

恋愛とは価値観が変わる冒険。AIに愛はまだ難しい。

この番組をみていると、AIにおいて人間の一番大きな役割は「価値基準、価値観の設定」なのだなぁと想っていたのですが、恋愛や例えば子どもを持ったりすると価値基準自体が大きく変貌することがあるとの指摘に、”そうだ、変わること、大きなライフイベントで『正解』自体が身体としてがらっと変わり得る”というのが大きいなと。それすら進化の過程で得た本能なのではと。

自分自身の変貌を自覚すると、或いは旅などで異なるルールで営まれる世界を知ると、異なる他者に対しても”自分もそうあるかもしれない”という想像力が喚起されるような気がします。AIはある意味で価値観を増長強化する働きがあるかもしれませんが、硬化させずにしなやかに新環境・新時代へ自らをメタモルフォーゼさせていくのが人間の人間らしい特徴なのかもしれないなんて思いました。

Alvvays live at 渋谷クワトロ

Alvvays - Archie, Marry Me
Alvvays live at 渋谷クワトロをみてきました。美メロ美声の魔法。

最近FootworkやJAZZを聴いていたので、ともすれば単調なリズムに感じるところを旋律の莫大な魅力で押しきって。技巧に優れているわけではないのだけれど、過ぎ去りし青春の甘酸っぱさやビタースウィートさがなんとも綺麗に響いて。

「Archie, Marry Me」で遂に閾値越え。やられました。Party Policeとか、ほんと邦楽かというような古き良きエヴァーグリーンさに心奪われて。麗しい潤いを貰った一夜と成りました。

1. HEY

2. ATOP A CAKE

3. IN UNDERTOW

4. PLIMSOLL PUNKS

5. LOLLIPOP

6. NOT MY BABY

7. INTERLUDE

8. FORGET ABOUT LIFE

9. YOUR TYPE

10. ONES WHO LOVE YOU

11. ADULT DIVERSION

12. PECKING ORDER

13. ECHOLALIA

14. ARCHIE

15. DREAMS TONITE

16. PARTY POLICE

17. NEXT OF KIN

ENCORE

1. DIVES

2. SAVED BY A WAIF

空賊『サウダーヂ』上映@NEWTOWN 甲府を舞台にしたゲマインシャフトの地獄と綺羅めきの地獄

日曜は多摩センターで開かれたNEWTOWNというイベントへ行っていました。御目当ては『サウダーヂ』の上映会。

ここがかのパルテノン多摩か、とかここがサンリオピューロランドか、とか一通りやった後、会場となるデジタルハリウッド大学八王子スタジオへ行くと、そこは元小学校の校舎。町祭りというか、学園祭の様相で、何やら楽しそう◎

ところが着いたのが遅かったのか『サウダーヂ』の上映教室に行くともう整理券は品切れとのこと。キャンセルが出るかもしれないので5分前に来てくださいと言われ、それに賭け、とりまこの学祭を愉しむことにしました。普通にお化け屋敷をやったあと、屋上でのDJパーティーでゆったりして過ごしました。

そして…もう15分前位から待機して、整理券無し列に並び、何とか入場…！無事『サウダーヂ』をみることができました！空賊の映画はソフト化されないので、こういう上映のチャンスを活かせてよかった◎

さて、ここから『サウダーヂ』の感想を書きたいと思うのですが、上記の理由からまだ見れていない方も多いと思います。なるだけネタバレは避けたいと思いますが、どうしても内容に全く触れないわけにはいかないので、何分そこは頷いて読んでいただけると幸いです。

感想は予告編の動画の後。もしよければ。

サウダーヂの主役と言える二人は甲府でドカタをやっている二人で。底辺のリアルが身に染みて。

その二人の内でヒップホップクルーとして活動している若者（演じるのは田我流）が、鬱屈をライムにして吐き出しながらシャッター商店街を歩くシーンで”これは頭抜けた映画になる”感覚があって。このシーンは完全即興で田我流が納得いくまで40回テイク以上撮ったそうです。

『ローリング』でもそうですが、地方の閉塞感、地縁のしがらみや金の無さ、知性・感性の過少などよんとした感覚は富田監督が『国道20号線』で、『サイタマノラッパー』等と同時期に切り拓いたフロンティアだったのだなと。

さらに本作ではブラジル人労働者やタイ人パブ嬢という移民要素も交じり合い、この点はこれからの日本でさらに前面化していくことでしょう。

そんな中で描かれるのは、その閉塞感から抜け出す、ちょっとキラっとしたラッパー活動であったり海外への憧れだったりの主人公たち甲府の群像のみっともなさや末路で。

上映後の三宅唱監督のアフタートークでも語られましたが、ユートピアはどこにもないのに、それでも”ここではないどこかへ抜けたい”と求めてしまう気持ち。それがわかると共に、ショウに溺れたり、スピリチュアルや怪しい商売など、いつの間にか危うい淵に落ちてしまう貧困から等の怖ろしさとか、何か私自身にも様々な事が突きつけられてくる気がして。

主人公はきらきらとした、純といえる感覚を持っているのだけれども、知性の、或いは制御の欠落から、財力の乏しさから、奈落へ落ちてしまう。或いは泥沼から抜けられない。

かといって主人公以外の人々の道も煤けていたり、犯罪や嫉妬や、嫌などん詰まりで。快楽が、歓びが、閉塞感に飲み込まれて、結局最後にダウナーな普通が残って。

非常に何というか、全編に孕むサグさが鈍い痛みとして刺激となっていた映画なのですが、かなり笑えて、明るいと言ってもいいキャラ達の模様が心に残りました。

繰り返さない「世界」というゲームの攻略は 人間ってナンだ？超AI入門 第6回「お金を使う」

社会の動きを反映し景気の指標とされる株価にAIは少なからぬ影響を与える現代。経済の世界を変え始めたAIの仕組みとは？

ウォール街から人間の姿が減っている。ある投資銀行ではピーク時600人のトレーダーが2人に。経済動向を読むエコノミストも15年後には43%AIに。

投資先を決める上で大切なのはバランス感覚と、多数派を信じすぎない事。

フィンテック（Finance + Technology）。お金は分析しがいがありその分析とAIは相性がいい。お金の管理をAIが家計簿や分散投資してくれるアプリが出ている。交通系電子マネーや割り勘アプリなんかも。

貯蓄管理アプリでは、レシートを写真撮るだけで、OCRで文字を読み取り自動で分析管理してくれる。画像ファイルが、まず単語のまとまりが判別され、その種類ごとに店名や住所、商品名、金額などに一瞬で文章に分類される。この分類に機械学習（教師あり学習）が使われる。

蓄積されたデータを教師として、基準にし選別して「食費」や「書籍費」と分類する。

アルゴリズム取引。HFT(高頻度取引)などが増えている。5分後の株価の予想にディープラーニングを使っている。人間が捨てていた情報を自ら一部的に採用して活用することで取引のパフォーマンスを従来より20%ほど改善している。人間が取引できないタイミングでもAIは高頻度で取引できる。

人間の場合は情報を集めて考えて取引しているが、AIは遥かに短い時間で投資判断できる。

AIを使った投資にも限界やひずみがある。例えばフラッシュ・クラッシュという株価の瞬間的な急落。

AIの投資はタイムスパンが短い印象。人間は中長期の投資で活躍する余地がある。総合的な判断はAIには今はとても難しい。またマーケットの挙動が変わるリーマンショックなどにはAIは非常に弱い。

アルゴリズム取引で2010年に起きた大暴落。その後サーキットブレーカーという仕組みが導入された。

AIはどのように先を読む？

AIは1ヶ月という長期のスパンで何ができるかは難しいが、1日の中で上手くリスクをコントロールし売買はできるだろう。

経済を読むときに人間は現場の実感を大事にするが、AIは例えばTwitterなどのSNSから景況感に関係するデータだけ抜き、景気に関する呟きをポジティヴかネガティヴか判別し、指数化する。

「AIがTweetを判断」というのは、まず形態素解析。『「今日」は「みんな」と「焼肉」だ』をまず「名詞」を抜き出しBag of Wordsでプラスマイナスを学習させる。そのプラマイがついている教師データ以外のデータもプラマイを学習したルールを当てはめて判断できるようにする。単語ごとでスコア付け。

最近はディープラーニングも使う。ある単語が入った時にこれがプラスかマイナスかをRNN(リカレントニューラルネットワーク)という手法で、「こういう単語がこういう順番で入った時にプラスになりやすいマイナスになりやすい」を判断できるようにしている。文章全体の文脈から文章を頭から分析しプラマイを解析。

ヤン・ルカン（フェイスブック人工知能研究所所長）「リカレントニューラルネットワークはまた異なったものでとても頻繁に文などの一連のデータ（の処理）に使われます。例えば英語から日本語にある文を翻訳したい場合、一単語ずつ読み取り意味表現を組み立てます。これは簡単に言えば長い数字のリストです。この長い数字のリストから日本語を正しい順番で出力するため別のニューラルネットワークに入ります。つまりリカレント（＝再帰する）ネットワークです。基本的に文の長さによりネットワークの大きさも変わるのが特徴です。」

インターネット翻訳の精度があがったのもリカレントニューラルネットワークのお陰。

AIは投資判断のための一つの指標としては十分に機能するだろう。それをみなが使えるので、儲かるかはわからない。同じような予想をすると取引が乱高下してしまう。そこで、AIにおいても多様性というか、ゴールベースや安定性、沢山儲けるなどの設計思想によって様々な動きが産めるかも。

今回の話は、前回の「勝負する」回の別の側面だと感じれて。「不完全情報ゲーム」においていかに勝利（儲け）を目指すか。参考になる情報はとてつもない量があって、その膨大な計算量からすると、資産投資というゲームにもモンテカルロ木探索的な大局観の賭けの読みがいるのだろうと思いながら、繰り返されるゲームと違い株式市場などは終わりがなく、再現性をどうするかという問題も。

経済のことだけでも中長期の予測は難しいと聴いて、政治等の情勢をAIが分析するのは現在ではかなり難しいのかもしれないと思いながら、例えば選挙等の比較的短い状況においては大きな効果を上げていることもあって。AIに頼り切るのではなく、あくまでツールとして機智を以て世間へのアクションに利用するべきなのだなぁと想った次第でした。

その上でAIの多様性という話は世界というゲームをどうPlayするかのスタイルが様々生きられるという話にも感じて。答えは一つでないというのは非常に人間臭い話にも感じた処でした。

全はまスリッパ卓球選手権大会＠和田町商店街に行ってきた！

地元の商店街のポスターで知った全はまスリッパ卓球選手権大会。その決勝があると聴き相鉄線に乗って和田町へいきました。

商店街では祭が開かれていて、その奥での開催。ついてみると今日も和田町予選があるらしくて、まだエントリーできるとのこと。これは参加するしかないｗ！

で、エントリーして練習へ。元卓球部、スリッパは全然弾まないのですが、なんとかプレイできそう。

相模豚丼で腹ごしらえし、いざ尋常に勝負！5点ゲームで2Set先取で勝利！で、ものの見事に一回戦で敗退するというｗ情けねーｗ悔しくて決勝みずに帰路ｗ久々に渋卓とかに入り浸ろう哉＞＜とは言え濱のスポーツの秋に参加することが出来ました◎

旅音▲▲ - otomoni Live 30th October 2018 KOENJI YAKUSHU BAR 都市の裡からファンタジックに飛翔するJUKE / FOOTWORK

otomoni Live 30th October 2018 KOENJI YAKUSHU BAR by otomoni a.k.a Tabion (Mixcloud)

旅音▲▲さんによる高円寺・薬酒Barでのライヴ音源。都市の裡からファンタジックなエキゾ空間へ翔ぶというか、サンプリング・センスも含めエンターテイメント性が有ってJUKE / FOOTWORKというコアな音が聴き易い。カルチャーにも開けていて、この分野への入り口としても鳴る・響く楽しさは、飲食に例えればワサビソフトクリームみたいな発明にも感じるし、気が付けば音の幻海にズブズブに高まって。最近行けていないのですが、またM3とか行ってみたいなぁ。プライヴェートから全球へ繋がる、良い時代を生きれているなと感じます。

人生の局面は計算しきれない、そこでどう動くか 人間ってナンだ？超AI入門 第5回「勝負する」

囲碁や将棋で人間を超えたAI

「運」や「ツキ」の正体とは？人工知能と人間で菖蒲の読み方に違うがあるのか？人間の勝負にかける行動原理とは？

ゲストはプロポーカー選手木原直哉。

ポーカーは運の要素も多く、一晩ならわからないが、一か月単位では強い人間が勝つ。

バックギャモンでは2000年にAIが人間を逆転したが、AIを人間が学んで人間のプロも強くなり2000年のAIよりは今の人間は強くなっている。

囲碁や将棋はすべての情報が明らかになっている完全情報ゲーム。麻雀やポーカーは相手の手が分からない不完全情報ゲーム。

アラン・チューリングはチェスのAIを考えた。その後チェスのディープブルーや完全情報ゲームで一番高度な碁のAlphaGoが人間に勝った。

偶然の要素が入る世界では運やツキを捕まえるセンスで人間に分があるのか？

探索木（ゲームで起き得る曲面を現した図）をつくって一番良さそうな手を考えるのがゲームをAIが攻略する方法。

囲碁や将棋は強化学習で今の状況からどう動けばいいかスコア付けし、AIは学ぶ。

将棋のポナンザはまず過去の棋譜を学ばせていたが、それだけでは足りないと、AI同士で対戦させて未知の局面を学ばせた。その数1兆局面。この膨大な経験をフィードバックした。

人間の勝利の定石が時に足枷になることが起きるようになった。

勝負勘を説明するのは難しい。プロはAIみたいな考えをして、より正しいプレイを心掛けている。

麻雀とかは「流れ」が話されるが、木原さんがいうにはそれは過去を語る話。けれど「流れを意識してのプレイ」で未来に影響を及ぼすことがある。”流れ”は人間が作り出した現象。

AIはどう偶然に立ち向かう？

将棋は手持ちの駒と駒の配置に点数を付けて評価しているが、麻雀はインターネット上に乗っているゲームデータから、局面ごとの相手の手牌を推定することから機械学習を始める。

ゲームのAIは「現在の状態」から「次の手の展開」を推測し、その探索木の先に「勝ち」「負け」を読む。

分岐数が5で50手先だと、5の50乗。とてもじゃないが計算できない。これが将棋だと10の226乗局面あるといわれており、これは2017年の最高のコンピューターでも138億年かけても解析しきれない数。つまり事実上すべての探索木を解析するのは不可能。

ゴールの100点から逆算して局面に点数を付け、良さそうなのを選ぶ。一見すると悪いけれど先読みすると良い手もある。

点数は将棋なら手駒から計算する。完全情報ゲームは評価点が付けやすい。けれど不完全情報だと難しい。

麻雀だと「こういう捨て牌ならこう」と限られた情報から相手の手を予測して計算。何を切ると上がりやすいかを選択。

プレイヤーは見えている情報から見えない情報を評価することが必要。膨大な対局データから確率を予測し評価点を算出。AIは期待値が高い手を選ぶ。

ポーカーはベッティングラウンドという勝負に乗るか降りるかを選ぶタイミングが4回あるのでそこで感覚を掴む。

不完全情報ゲームの究極は人狼。ウソをつきあい騙し合うゲーム。最近研究対象として取り上げられている。

AIが会話で人間の信頼を勝ち取る

会話が成り立つには「自分が何を思い相手にどう思われているかを把握する」ことが必要。なので「人間とは何か」「世界とは何か」を理解する事が必要。また主語が省略されるとAIは理解が難しい。この「心のモデル」をシュミレートするには小さい頃から心の理論を学ぶ。ここが要。

ビジネス上で交渉する時も相手の欲しいものを考えて一致点を探る処が重要。

人狼は言葉を使うために選択局面が無限大。ここで人工知能が行ったのはモンテカルロ木探索。サイコロを振ってまずその結果に従う事から始める方法。これは2006年以降に囲碁や将棋のAIで劇的な効果を上げた。

人狼では相手の役職を決める上で使う。ランダムに仮定して、ゲーム終了まで何度も予測する。その結果から自分が取った選択から勝利につながった探索木がわかる。勝つために必要な行動を後から評価する。

しかし人狼の選択は言葉のみ。過去に行われた局面にならないことも多く、攻略は困難。

選択肢が膨大でもランダムな選択を活かし勝つ確率の高い一手を取るのがモンテカルロ木探索。名前のモデルはモナコのカジノ・モンテカルロ。ギャンブルも科学も答えはルーレットに聴け？

人狼をみると「AIの人間性」を想う。なぜ人間が「人間性」を持っているかは、社会的な動物なので協力した方が得な場面では協力し、争った方が良い場面では争う、環境において一番合理的な選択は何かを取るように生物として仕組まれている。

AIが苦手なゲーム、人間が得意なのは「転移学習」。新しいルールが追加されることがゲームの世界では増えてきている。知らないルールを追加して新しいゲームで勝負するとAIはなかなか勝つことが出来ない。ラスベガスでは常に新しいゲームが入れられてくる。

人間は抽象化能力が高い。総合的な判断ができる。AIは局所的。だからこそAIには価値判断のために大量のデータが必要となる。

人生は不完全ゲーム。”あの時あの選択をしていたら…ああ話せば、あの時動いていれば”それが一つ縁起の味になっていると想います。様々なポイントで探索木が分岐する。

完全情報ではないし、完全情報だとしたって計算なんてできない膨大さ。言葉をはじめ選択肢は無限大だから、モンテカルロ木探索のようにえいやと賭けて動きながらOODAしていかなければならない、静的でなく動的な思考身体性が人生では求められます。

私は「心のモデル」が幼稚な場面が多く、意思疎通に失敗したり、踏み出せなかった悔恨があったりすること結構あって。それでも、閉じこもるのでなく理解を開いて、PULLそしてPUSHの働きかけをしないと人生が詰んでしまうなと。

浅い合理性を超えて真の人間理解の為のヒトの鋒が抽象化であり転移学習なのだなと。と、同時に棋士がやっているようにAIがビッグデータを用いて分析した戦略から学んで人生という樹を登る援けにすることはありだなとも思いました。

かんばらけんたの車椅子Dance x TOMC Sound in 渋谷ヒカリエ超福祉展

FollowしているDJのTOMCさんのTweetをみて知った車椅子ダンサーかんばらけんたさんの舞踏を渋谷ヒカリエにてみてきました。

筋肉の脈動がこちらまでビリビリと伝わるようなダンスに心惹き込まれました。この超福祉という、マイナスをゼロにするのではなくクールとしての福祉というコンセプトにもうってつけの凄味があって。以前國學院で体験した超人スポーツゲームズもシンポジウムに参画していて、こうした試みは真の豊かさや進歩だなぁと。

TOMCさんが提供した車イスが発する音でつくったUKダブステップな楽曲もシリアスさに一役買っていました。TOMCさんはマンダリンオリエンタルに提供した「都心の地下の厨房でパンをつくる音」で構成した環境音ハウス Bake The House も素晴らしかったしめきめきと頭角を現す気鋭のトラックメイカーでもあります。

2020年、そしてその先へ生長するTOKYOのクリエイションに刺激を受けた昼となりました。

鉄工島フェスにてPBC、SIDECORE X コムアイ、エレクトロニコス・ファンタスティコス！、∈Y∋などを聴験

鉄工島 LIVE〜PBC ver.

大森駅からバスに揺られ、京浜島へ。この地で鉄工島フェス2018が開かれるのです。

”鉄工所でフェス？町活性化としては好いけれど、音楽的にはどうなのだろう？”と最初想っていたのですが、このPBCという鋼鉄音楽集団の存在を知り、しかも近年はこのフェスだけで活動しているとな！行ったるか！と来てしまいましたｗ

会場につくと出迎えたのは味覇ｗそしてArtインスタレーション。この雰囲気、カッチリ決まってなくて風通し好い感じ◎なんかやばいことになってるしｗ

そしていきなりオープニングアクトとしてPBC!!!!!!!!!!!

金属打音の雨嵐！昭和歌謡から朝鮮語や独逸語の演説から英語でのアジ！トンカチで鉄を叩きまくる！工事現場の機材で音がならす！サイレン回す！果てまた金属削って火花まで！最ッ高でした！あっという間の15分間に全精力が込められ爆ぜてました！

そこから間髪入れずに須田鉄工所ではじまったのがbrigadoon。

SOIL&”PIMP”SESSIONSの社長(Vox/Key)とタブゾンビ(Tp)、WUJA BIN BINのケイタイモ(Ba)、Toe / the HIATUSの柏倉隆史(Dr)によるセッションプロジェクト。

完全インプロの硬質ダビージャズ。快く気分が高揚させられました。

また須田鉄工所にはSHUHALLYの茶室が。こういうスペースがあるの愉しい◎

協賛にブルックリンブルワリーが入ってるのか生ブルックリンが500円で飲めるのも嬉しかった。ちょいぬるかったけどｗ

さっきのインスタレーションにサドゥーがｗ賽銭箱もｗ

ケケノコ族の練り歩きパフォーマンス。PBCといい80sな伏流水が竜となってる感じ。

野球場ではゆるゆるチルDJブースが。

屋台でタコライスとアボカドチーズコロッケ食べました◎

小袋成彬君のDJ、アゲてくる感じで大変良かった。

ジャックダニエル in コーヒーで温まる。このフェス、普通にアーティストが会場歩いてるし緩さがいいなｗ

KAKATO(環ROY X 鎮座DOPENESS)。ライヴが進むにつれて尻上がりに好くなっていった◎

数ブロック歩いて酒井ステンレスにて謎のアクト”蒲田の寅さんによる口上”を。鉄工所のおっちゃんじゃないかｗ更にさくらさんまでｗこれはこのフェスでしか見れないｗ

SIDECORE X コムアイによる≪IRON CALLING≫というサウンドインスタレーション。

工場で鉄部品を鳴らした音とコムアイの声をコラージュし多chスピーカーで聴かせる。動かない装置達が蠢くような、妖霊のポルターガイストのような音体験となりました。

再び須田鉄工所にてyahyel.かっこよかった。コムアイも出てきて。yahyelのVOの人もがんがん聴衆の中を歩いて盛り上げて来てくれました。

BUCKLE STREETで始まったのがHIPHOP戦隊B-BOYGER。最高の余興だｗダンスの方のヒップホップなんだねｗ

酒井ステンレスにて土岐麻子さん。素敵だった。『サファリ』『ピンク』からの楽曲の他、サナバガンのギター弾きと「Californication」のカヴァーなんかも。

そしてエレクトロニコス・ファンタスティコス！

家電を楽器に変化させて電磁の力でMUSICを鳴らす！去年の段階ではブラウン管ガムランだったのが砂嵐ンバル機能も備えたブラウン管ドラムに進化してて。さらにはエアコンのキーボードなども登場！

2017年のワークショップで弾いてわかるのですが、扇風琴を初めとして直感的に音が出せるのが凄い気持ち良くて。「ブルーマンデー」等のニューウェイヴな音から70sROCKまで鳴らし切るポテンシャルに脱帽！

また本日の目玉がバーコーダーというバーコード読み取り電波をスピーカーに直刺ししたもの。電子音からスクラッチ音、さらにはノイズまでイケル！ヤーヴァ！！！

そして最後は観客全員が手を繋いで通電させ音を出す≪通電の儀≫。最ッ高だ！なんかここでオオトリでもいいくらい◎◎◎

とは言えまだまだ鉄工所フェスは稼働！バーコーダーは体験ブースもあったり、

高い技術力を持った日本の町工場の美しく緻密な製造過程から生み出される音と映像を、気鋭のトラックメーカーがリミックスし、作品化するINDUSTRIAL JPの工場発の音楽を聴いたり。

そして再びのPBC!!!!!!!!!!!!!!
初っ端から発煙筒で始まり、金属火花が飛び散る！砂被り席は聴いたことあるけどこりゃ火花被り席だｗ！

仏語でのフクシマの報道ナレーションがサンプリングされながら黒鉄が打ち鳴らされて。廃材から立ち現れる巨大な音塊！やっぱすげぇわ、この人たち。限定CDRを買ってしまいました。

軽く休憩。サパーはアボカドブリトーサンド。ウマウマ。

そして石野卓球！流石の躍らせ。いいねぇ。夜を深長に愉しむぜ。

愈々オオトリ！∈Y∋！

もうね、本当にとてつもなかった！こんなにも快く昂揚を持ってかれるとは！マリオのスター状態というか、ギンギンに効いた展開にアフリカンな音が入りながら超絶にスピンしていくDJ PLAYに身体を揺らし跳ねまくりました！翅が生えた様な気分だった！

いやーこの大きさの音を街の真ん中で出来るのは京浜工業地帯故だなぁ！最高だった！最後まで踊っちゃってバスが終わってしまってたけど東京モノレール昭和島駅まで流れに乗って歩いて帰路。
会場が狭かったり、ライヴ用の建物じゃないから、人が集まるとなかなか視ずらいところはありましたが、結構曲終わりで出ていく人もいるので粘れば奥でみれるし、なによりこの非日常間のなかで自由な空気であふれていて、いいフェスだなと。
インダストリアル音楽にダブ・ジャズ、ヒップホップ、ポップ、ロック、テクノ、ワールドに加え、Artやパフォーマンスもあるダイバーシティな魅力あるイヴェントを愉しむことが出来ました。鉄工島FESに関わったみなさん、グラシアス！